后台任务¶
你可以定义后台任务，这些任务将在返回响应后运行。
这对于需要在请求后执行的操作非常有用，但客户端不必等待操作完成即可接收响应。
例如，这包括：
- 在执行操作后发送的电子邮件通知：
- 由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件通常是“慢”的（需要几秒钟），你可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知。
- 处理数据：
- 例如，假设你收到一个必须经过缓慢处理过程的文件，你可以返回“已接受”（HTTP 202）的响应并在后台处理该文件。
使用 BackgroundTasks¶
首先，导入 BackgroundTasks 并在你的路径操作函数中定义一个类型声明为 BackgroundTasks 的参数：
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
FastAPI 将为你创建 BackgroundTasks 类型的对象，并将其作为该参数传递。
创建任务函数¶
创建一个作为后台任务运行的函数。
它只是一个可以接收参数的标准函数。
它可以是 async def 或普通的 def 函数，FastAPI 将知道如何正确处理它。
在这个例子中，任务函数将写入一个文件（模拟发送电子邮件）。
由于写操作不使用 async 和 await，我们使用普通的 def 定义函数：
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
添加后台任务¶
在你的路径操作函数内部，使用 .add_task() 方法将任务函数传递给后台任务对象：
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
app = FastAPI()
def write_notification(email: str, message=""):
with open("log.txt", mode="w") as email_file:
content = f"notification for {email}: {message}"
email_file.write(content)
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification")
return {"message": "Notification sent in the background"}
.add_task() 接收的参数包括：
- 要在后台运行的任务函数（
write_notification）。 - 应按顺序传递给任务函数的任何参数序列（
email）。 - 应传递给任务函数的任何关键字参数（
message="some notification"）。
依赖注入¶
使用 BackgroundTasks 也适用于依赖注入系统，你可以在多个层次上声明类型为 BackgroundTasks 的参数：在路径操作函数中、在依赖项（可依赖项）中、在子依赖项中等。
FastAPI 知道在每种情况下该怎么做，并如何重用同一个对象，以便所有后台任务合并在一起并在之后在后台运行：
from typing import Annotated
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: str | None = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
from typing import Annotated, Union
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: Union[str, None] = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
from typing import Union
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: Union[str, None] = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
Tip
如果可能，建议使用 Annotated 版本。
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: str | None = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: str = Depends(get_query)
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
Tip
如果可能，建议使用 Annotated 版本。
from typing import Union
from fastapi import BackgroundTasks, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", mode="a") as log:
log.write(message)
def get_query(background_tasks: BackgroundTasks, q: Union[str, None] = None):
if q:
message = f"found query: {q}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return q
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: str = Depends(get_query)
):
message = f"message to {email}\n"
background_tasks.add_task(write_log, message)
return {"message": "Message sent"}
在这个例子中，消息将在响应发送后写入 log.txt 文件。
如果请求中有查询，它将在后台任务中写入日志。
然后，路径操作函数生成的另一个后台任务将使用 email 路径参数写入消息。
技术细节¶
BackgroundTasks 类直接来自 starlette.background。
它直接导入/包含到 FastAPI 中，以便你可以从 fastapi 导入它，并避免意外从 starlette.background 导入替代的 BackgroundTask（末尾没有 s）。
通过仅使用 BackgroundTasks（而不是 BackgroundTask），可以将其用作路径操作函数参数，并让 FastAPI 为你处理其余部分，就像直接使用 Request 对象一样。
在 FastAPI 中仍然可以使用单独的 BackgroundTask，但你必须在代码中创建对象并返回包含它的 Starlette Response。
你可以在 Starlette 的官方文档中查看更多关于后台任务的详细信息。
注意事项¶
如果你需要执行繁重的后台计算，并且不一定需要由同一个进程来运行它（例如，你不需要共享内存、变量等），你可能会受益于使用像Celery这样的更大型的工具。
它们通常需要更复杂的配置，比如消息/任务队列管理器，如RabbitMQ或Redis，但它们允许你在多个进程中，尤其是在多台服务器上运行后台任务。
要查看示例，请查看项目生成器，它们都已包含已配置好的Celery。
但如果你需要访问来自同一个**FastAPI**应用的变量和对象，或者你需要执行小的后台任务（比如发送电子邮件通知），你可以直接使用BackgroundTasks。
总结¶
在*路径操作函数*和依赖项中导入并使用带有参数的BackgroundTasks来添加后台任务。