查询引擎 🔎
查询引擎是图谱RAG库的检索模块。它是图谱RAG库的两个主要组件之一,另一个是索引管道(参见索引管道)。 它负责以下任务:
本地搜索
本地搜索方法通过结合AI提取的知识图谱中的相关数据和原始文档的文本块来生成答案。这种方法适用于需要理解文档中提到的特定实体的问题(例如:洋甘菊的治愈特性是什么?)。
有关本地搜索工作原理的更多详细信息,请参阅本地搜索文档。
全局搜索
全局搜索方法通过以map-reduce方式搜索所有AI生成的社区报告来生成答案。这是一种资源密集型方法,但通常能很好地回答需要理解整个数据集的问题(例如:在这个笔记本中提到的草药的最重要价值是什么?)。
更多信息可以在全局搜索文档中查看。
问题生成
此功能接受用户查询列表并生成下一个候选问题。这对于在对话中生成后续问题或为调查者生成深入研究数据集的问题列表非常有用。
有关问题生成工作原理的信息可以在问题生成文档页面中找到。