CIFAR100小图像分类数据集
load_data function
keras.datasets.cifar100.load_data(label_mode="fine")
加载CIFAR100数据集.
这是一个包含50,000张32x32彩色训练图像和10,000张测试图像的数据集,标记在100个细粒度类别上,这些类别被分组为20个粗粒度类别.更多信息请参见CIFAR主页.
参数:
label_mode: 可以是"fine"或"coarse".
如果为"fine",类别标签是细粒度标签,如果为"coarse",
输出标签是粗粒度超类.
返回:
NumPy数组元组: (x_train, y_train), (x_test, y_test).
x_train: uint8 NumPy数组,包含灰度图像数据,形状为
(50000, 32, 32, 3),包含训练数据.像素值范围从0到255.
y_train: uint8 NumPy数组,包含标签（范围0-99的整数）
形状为(50000, 1),用于训练数据.
x_test: uint8 NumPy数组,包含灰度图像数据,形状为
(10000, 32, 32, 3),包含测试数据.像素值范围从0到255.
y_test: uint8 NumPy数组,包含标签（范围0-99的整数）
形状为(10000, 1),用于测试数据.
示例:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)