Fashion MNIST数据集，MNIST的替代品
load_data function
keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
加载 Fashion-MNIST 数据集.
这是一个包含 60,000 张 28x28 灰度图像的数据集,分为 10 个时尚类别, 以及一个包含 10,000 张图像的测试集.该数据集可以用作 MNIST 的替代品.
类别如下:
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 0 | T恤/上衣 |
| 1 | 裤子 |
| 2 | 套头衫 |
| 3 | 连衣裙 |
| 4 | 外套 |
| 5 | 凉鞋 |
| 6 | 衬衫 |
| 7 | 运动鞋 |
| 8 | 包 |
| 9 | 短靴 |
返回:
NumPy 数组的元组:(x_train, y_train), (x_test, y_test).
x_train: uint8 NumPy 数组,包含灰度图像数据,形状为
(60000, 28, 28),包含训练数据.
y_train: uint8 NumPy 数组,包含标签（范围为 0-9 的整数）
形状为 (60000,),用于训练数据.
x_test: uint8 NumPy 数组,包含灰度图像数据,形状为
(10000, 28, 28),包含测试数据.
y_test: uint8 NumPy 数组,包含标签（范围为 0-9 的整数）
形状为 (10000,),用于测试数据.
示例:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)
许可证:
Fashion-MNIST 的版权由 Zalando SE 持有. Fashion-MNIST 根据 MIT 许可证 授权.