MNIST数字分类数据集
load_data function
keras.datasets.mnist.load_data(path="mnist.npz")
加载MNIST数据集.
这是一个包含60,000张28x28灰度图像的数据集,图像内容为10个数字, 以及一个包含10,000张图像的测试集. 更多信息可以在MNIST主页找到.
参数:
path: 本地缓存数据集的路径
（相对于~/.keras/datasets）.
返回:
由NumPy数组组成的元组: (x_train, y_train), (x_test, y_test).
x_train: uint8 NumPy数组,包含灰度图像数据,形状为
(60000, 28, 28),包含训练数据.像素值范围
从0到255.
y_train: uint8 NumPy数组,包含数字标签（范围0-9的整数）
形状为(60000,),用于训练数据.
x_test: uint8 NumPy数组,包含灰度图像数据,形状为
(10000, 28, 28),包含测试数据.像素值范围
从0到255.
y_test: uint8 NumPy数组,包含数字标签（范围0-9的整数）
形状为(10000,),用于测试数据.
示例:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)
许可证:
Yann LeCun和Corinna Cortes持有MNIST数据集的版权, 该数据集是原始NIST数据集的衍生作品. MNIST数据集根据知识共享署名-相同方式共享3.0许可提供.