KerasTuner中的Tuner类

基础的Tuner类是管理超参数搜索过程的类，包括模型创建、训练和评估。对于每个试验，Tuner从Oracle实例接收新的超参数值。在调用model.fit(...)之后，它将评估结果发送回Oracle实例，并检索下一组待尝试的超参数。

有几个内置的Tuner子类可用于广泛使用的调优算法：RandomSearch、BayesianOptimization和Hyperband。

您还可以子类化Tuner类来定制您的调优过程。特别是，您可以重写run_trial函数以定制模型构建和训练。