单位归一化层
UnitNormalization class
keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
单位归一化层.
对一批输入进行归一化,使得批次中的每个输入在指定的axis轴上具有等于1的L2范数.
示例:
>>> data = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0
参数:
axis: 整数或列表/元组.要归一化的轴或轴.通常,这是特征轴或轴.
被忽略的轴通常是批次轴或轴.-1是输入中的最后一个维度.默认为-1.