重缩放层
Rescaling class
keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)
一个预处理层,用于将输入值重新缩放到新的范围.
该层通过乘以 scale 并加上 offset 来重新缩放输入的每个值（通常是图像）.
例如:
-
要将输入范围在
[0, 255]内的值重新缩放到[0, 1]范围内,你可以传递scale=1./255. -
要将输入范围在
[0, 255]内的值重新缩放到[-1, 1]范围内,你可以传递scale=1./127.5, offset=-1.
重新缩放在训练和推理期间都会应用.输入可以是整数或浮点数类型,默认情况下,该层将输出浮点数.
注意: 该层在 tf.data 管道中使用是安全的（与您使用的后端无关）.
参数:
scale: 浮点数,应用于输入的比例.
offset: 浮点数,应用于输入的偏移量.
**kwargs: 基础层的键值对参数,例如 name 和 dtype.