调整大小层
Resizing class
keras.layers.Resizing(
height,
width,
interpolation="bilinear",
crop_to_aspect_ratio=False,
pad_to_aspect_ratio=False,
fill_mode="constant",
fill_value=0.0,
data_format=None,
**kwargs
)
一个预处理层,用于调整图像大小.
该层将图像输入调整为目标高度和宽度.输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批量）或 3D（非批量）张量.输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）.
输入形状:
3D（非批量）或 4D（批量）张量,形状为:
(..., height, width, channels),在 "channels_last" 格式中,
或 (..., channels, height, width),在 "channels_first" 格式中.
输出形状:
3D（非批量）或 4D（批量）张量,形状为:
(..., target_height, target_width, channels),
或 (..., channels, target_height, target_width),
在 "channels_first" 格式中.
注意: 该层在 tf.data 管道中使用是安全的（与您使用的后端无关）.
参数:
height:整数,输出形状的高度.
width:整数,输出形状的宽度.
interpolation:字符串,插值方法.
支持 "bilinear"、"nearest"、"bicubic"、
"lanczos3"、"lanczos5".默认为 "bilinear".
crop_to_aspect_ratio:如果为 True,调整图像大小而不失真宽高比.当原始宽高比与目标宽高比不同时,输出图像将被裁剪,以返回图像中最大的可能窗口（大小为 (height, width)）,以匹配目标宽高比.默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False）,宽高比可能不会被保留.
pad_to_aspect_ratio:如果为 True,填充图像而不失真宽高比.当原始宽高比与目标宽高比不同时,输出图像将在短边均匀填充.
fill_mode:当使用 pad_to_aspect_ratio=True 时,填充区域根据给定模式填充.目前仅支持 "constant"（用常量值填充,等于 fill_value）.
fill_value:浮点数.当 pad_to_aspect_ratio=True 时使用的填充值.
data_format:字符串,"channels_last" 或 "channels_first".输入中维度的顺序."channels_last" 对应输入形状 (batch, height, width, channels),而 "channels_first" 对应输入形状 (batch, channels, height, width).它默认为您的 Keras 配置文件中 image_data_format 的值,位于 ~/.keras/keras.json.如果您从未设置它,那么它将是 "channels_last".
**kwargs:基础层关键字参数,例如 name 和 dtype.