高斯辍学层
GaussianDropout class
keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)
应用乘法1中心高斯噪声.
由于这是一个正则化层,它仅在训练时活跃.
参数:
rate: 浮点数,丢弃概率（与Dropout相同）.
乘法噪声的标准差将为sqrt(rate / (1 - rate)).
seed: 整数,可选的随机种子,以启用确定性行为.
调用参数: inputs: 输入张量（任意秩）. training: Python布尔值,指示层是否应在训练模式（添加丢弃）或推理模式（不执行任何操作）下运行.