空间丢弃3D层
SpatialDropout3D class
keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
空间3D版本的Dropout.
此版本执行与Dropout相同的功能,然而,它丢弃整个3D特征图而不是单个元素.如果特征图中的相邻体素强烈相关（通常在早期的卷积层中是这种情况）,那么常规的Dropout将不会正则化激活,否则只会导致有效的学习率下降.在这种情况下,SpatialDropout3D将有助于促进特征图之间的独立性,应该使用它来代替.
参数:
rate: 介于0和1之间的浮点数.要丢弃的输入单元的比例.
data_format: "channels_first"或"channels_last".
在"channels_first"模式下,通道维度（深度）在索引1处,在"channels_last"模式下在索引4处.
它默认为在您的Keras配置文件~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值.
如果您从未设置过它,那么它将是"channels_last".
调用参数: inputs: 一个5D张量. training: Python布尔值,指示该层是否应在训练模式（应用dropout）或推理模式（直通）下运行.
输入形状:
如果data_format='channels_first',则为形状为(samples, channels, dim1, dim2, dim3)的5D张量
或者如果data_format='channels_last',则为形状为(samples, dim1, dim2, dim3, channels)的5D张量.
输出形状: 与输入相同.
参考: