FlatVectorField#

class langchain_aws.vectorstores.inmemorydb.schema.FlatVectorField[source]#

基础：InMemoryDBVectorField

Redis中平面向量字段的模式。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param algorithm: Literal['FLAT'] = 'FLAT'#
param block_size: int | None = None#
param datatype: str = 'FLOAT32'#
param dims: int [Required]#
param distance_metric: InMemoryDBDistanceMetric = 'COSINE'#
param initial_cap: int | None = None#
param name: str [Required]#
as_field() → VectorField[source]#
Return type:

向量场