create_cohere_react_agent

langchain_cohere.react_multi_hop.agent.create_cohere_react_agent(llm: BaseLanguageModel, tools: Sequence[BaseTool], prompt: ChatPromptTemplate) → Runnable

创建一个代理，使多个工具能够按顺序使用以完成任务。

Parameters:

• llm (BaseLanguageModel) – 要使用的 ChatCohere LLM 实例。

• tools (Sequence[BaseTool]) – 此代理可以访问的工具。

• prompt (ChatPromptTemplate) – 要使用的提示。

Returns:

一个表示代理的可运行序列。它接受与传入的提示相同的所有输入变量，并返回一个List[AgentAction]或单个AgentFinish。

AgentFinish将有两个字段： * output: str - 模型生成的输出字符串 * citations: List[CohereCitation] - 引用代理生成的输出和观察结果的引用列表。如果没有引用，此列表将为空。

代理生成的输出和观察结果。如果没有引用，此列表将为空。

Return type:

Runnable

示例

. code-block:: python

从langchain.agents导入AgentExecutor 从langchain.prompts导入ChatPromptTemplate 从langchain_cohere导入ChatCohere, create_cohere_react_agent

prompt = ChatPromptTemplate.from_template(“{input}”) tools = [] # 用你想要使用的工具列表填充这个。

llm = ChatCohere()

agent = create_cohere_react_agent(

llm, 工具, 提示

) agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

agent_executor.invoke({

“input”: “以Sound of Music为名成立的公司是在哪一年被加入标准普尔500指数的？”,

})