agents

Agent 是一个使用 LLM 来选择一系列操作的类。

在Chains中，一系列动作是硬编码的。在Agents中，使用语言模型作为推理引擎来确定要采取哪些动作以及它们的顺序。

代理选择并使用工具和工具包进行操作。

函数

agents.agent_toolkits.csv.base.create_csv_agent(...)	通过将CSV加载到数据框来创建pandas数据框代理。
agents.agent_toolkits.pandas.base.create_pandas_dataframe_agent(llm, df)	从LLM和数据框构建一个Pandas代理。
agents.agent_toolkits.python.base.create_python_agent(...)	从LLM和工具构建一个Python代理。
agents.agent_toolkits.spark.base.create_spark_dataframe_agent(llm, df)	从LLM和数据框构建一个Spark代理。
agents.agent_toolkits.xorbits.base.create_xorbits_agent(...)	从LLM和数据框架构建一个xorbits代理。