GoogleDriveLoader

class langchain_google_community.drive.GoogleDriveLoader

基础类：BaseLoader, BaseModel

从Google Drive加载Google Docs。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param credentials: Any = None

通过您自己的机制创建的Google凭据

param credentials_path: Path = PosixPath('/home/runner/.credentials/credentials.json')

凭证文件的路径。

param document_ids: List[str] | None = None

要从中加载的文档ID。

param file_ids: List[str] | None = None

要加载的文件ID。

param file_loader_cls: Any = None

要使用的文件加载器类。

param file_loader_kwargs: Dict[str, Any] = {}

要使用的文件加载器 kwargs。

param file_types: Sequence[str] | None = None

要加载的文件类型。仅在提供folder_id时适用。

param folder_id: str | None = None

要加载的文件夹ID。

param load_auth: bool = False

是否加载授权身份。

param load_extended_metadata: bool = False

是否加载扩展元数据。

param load_trashed_files: bool = False

是否加载已删除的文件。仅在提供folder_id时适用。

param recursive: bool = False

是否递归加载。仅在提供folder_id时适用。

param service_account_key: Path = PosixPath('/home/runner/.credentials/keys.json')

服务账户密钥文件的路径。

param token_path: Path = PosixPath('/home/runner/.credentials/token.json')

令牌文件的路径。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() → List[Document]

加载文档。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]