GCS目录加载器#
- class langchain_google_community.gcs_directory.GCSDirectoryLoader(project_name: str, bucket: str, prefix: str = '', loader_func: Callable[[str], BaseLoader] | None = None)[source]#
从GCS目录加载。
使用存储桶和键名进行初始化。
- Parameters:
project_name (str) – GCS 存储桶的项目 ID。
bucket (str) – GCS 存储桶的名称。
prefix (str) – GCS 存储桶的前缀。
loader_func (Callable[[str], BaseLoader] | None) – 一个加载器函数,根据file_path参数实例化一个加载器。如果没有提供任何内容,GCSFileLoader将使用其默认加载器。
方法
__init__
(project_name, bucket[, prefix, ...])使用存储桶和键名进行初始化。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
一个用于文档的懒加载器。
load
()加载文档。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- __init__(project_name: str, bucket: str, prefix: str = '', loader_func: Callable[[str], BaseLoader] | None = None)[source]#
使用存储桶和键名进行初始化。
- Parameters:
project_name (str) – GCS 存储桶的项目 ID。
bucket (str) – GCS 存储桶的名称。
prefix (str) – GCS 存储桶的前缀。
loader_func (Callable[[str], BaseLoader] | None) – 一个加载器函数,根据file_path参数实例化一个加载器。如果没有提供任何内容,GCSFileLoader将使用其默认加载器。
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]