BaseSparseEmbedding# class langchain_milvus.utils.sparse.BaseSparseEmbedding[source]# 稀疏嵌入模型的接口。 你可以继承它并实现你的自定义稀疏嵌入模型。 方法 embed_documents(texts) 嵌入搜索文档。 embed_query(query) 嵌入查询文本。 abstract embed_documents(texts: List[str]) → List[Dict[int, float]][source]# 嵌入搜索文档。 Parameters: 文本 (列表[字符串]) Return type: 列表[字典[int, float]] abstract embed_query(query: str) → Dict[int, float][source]# 嵌入查询文本。 Parameters: query (str) Return type: 字典[int, float]
