langchain-redis: 0.1.2

cache

类

cache.EmbeddingsVectorizer(embeddings)	通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。
cache.RedisCache([redis_url, ttl, prefix, ...])	LangChain 的 Redis 缓存实现。
cache.RedisSemanticCache(embeddings[, ...])	基于Redis的LangChain语义缓存实现。

chat_message_history

类

chat_message_history.RedisChatMessageHistory(...)

基于Redis的聊天消息历史实现。

配置

类

config.RedisConfig

用于Redis向量存储设置的配置类。

函数

config.generate_ulid()

vectorstores

类

vectorstores.RedisVectorStore(embeddings[, ...])

Redis 向量存储集成。

函数

vectorstores.cosine_similarity(X, Y)	两个等宽矩阵之间的行余弦相似度。
vectorstores.maximal_marginal_relevance(...)	计算最大边际相关性。