langchain

0.2.0​

已删除​

自0.2.0版本发布以来，langchain 需要与集成无关。这意味着 langchain 中的代码默认情况下不应实例化任何特定的聊天模型、llms、嵌入模型、向量存储等；相反，用户需要明确指定这些内容。

以下函数和类需要显式传递一个LLM作为参数：

• langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreToolkit
• langchain.agents.agent_toolkits.vectorstore.toolkit.VectorStoreRouterToolkit
• langchain.chains.openai_functions.get_openapi_chain
• langchain.chains.router.MultiRetrievalQAChain.from_retrievers
• langchain.indexes.VectorStoreIndexWrapper.query
• langchain.indexes.VectorStoreIndexWrapper.query_with_sources
• langchain.indexes.VectorStoreIndexWrapper.aquery_with_sources
• langchain.chains.flare.FlareChain

以下类现在需要传递一个显式的Embedding模型作为参数：

• langchain.indexes.VectostoreIndexCreator

以下代码已被移除：

• langchain.natbot.NatBotChain.from_default 已被移除，推荐使用 from_llm 类方法。

已弃用​

我们有两种主要的弃用类型：

1. 从langchain移动到另一个包（例如，langchain-community）的代码

如果你尝试从langchain导入它，导入将继续工作，但会发出一个弃用警告。警告将提供一个替代的导入语句。

python -c "from langchain.document_loaders.markdown import UnstructuredMarkdownLoader"

LangChainDeprecationWarning: Importing UnstructuredMarkdownLoader from langchain.document_loaders is deprecated. Please replace deprecated imports:

>> from langchain.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader

with new imports of:

>> from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader

我们将继续支持在langchain中的导入，直到0.4版本发布，只要代码所在的相应包已安装。（例如，只要安装了langchain_community。）

然而，我们建议用户不要依赖这些导入，而是迁移到新的导入。为了帮助完成这个过程，我们通过LangChain CLI发布了一个迁移脚本。请参阅迁移指南中的进一步说明。

1. 有更好的替代方案可用并且最终将被移除的代码，因此只有一种方式来做事情。（例如，ChatModels中的predict_messages方法已被弃用，推荐使用invoke）。

其中许多在0.2版本中被标记为移除。我们已将移除推迟到0.3版本。

0.1.0 (2024年1月5日)​

已删除​

没有删除。

已弃用​

已弃用的类和方法将在0.2.0版本中移除