如何组合提示

先决条件

本指南假定您熟悉以下概念：

• 提示模板

LangChain提供了一个用户友好的界面，用于将提示的不同部分组合在一起。您可以使用字符串提示或聊天提示来实现这一点。以这种方式构建提示允许组件的轻松重复使用。

字符串提示组合

在处理字符串提示时，每个模板都会连接在一起。您可以直接使用提示或字符串（列表中的第一个元素必须是提示）。

from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt = (
    PromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
    + ", make it funny"
    + "\n\nand in {language}"
)
prompt

PromptTemplate(input_variables=['language', 'topic'], template='Tell me a joke about {topic}, make it funny\n\nand in {language}')

prompt.format(topic="sports", language="spanish")

'Tell me a joke about sports, make it funny\n\nand in spanish'

聊天提示组合

聊天提示由一系列消息组成。与上面的示例类似，我们可以连接聊天提示模板。每个新元素都是最终提示中的新消息。

首先，让我们使用SystemMessage初始化ChatPromptTemplate。

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
prompt = SystemMessage(content="You are a nice pirate")

然后，您可以轻松地创建一个管道，将其与其他消息或消息模板组合在一起。当没有要格式化的变量时，请使用Message，当有要格式化的变量时，请使用MessageTemplate。您也可以只使用一个字符串（注意：这将自动推断为HumanMessagePromptTemplate）。

new_prompt = (
    prompt + HumanMessage(content="hi") + AIMessage(content="what?") + "{input}"
)

在幕后，这将创建ChatPromptTemplate类的一个实例，因此您可以像以前一样使用它！

new_prompt.format_messages(input="i said hi")

[SystemMessage(content='You are a nice pirate'),
 HumanMessage(content='hi'),
 AIMessage(content='what?'),
 HumanMessage(content='i said hi')]

使用PipelinePrompt

LangChain包括一个名为PipelinePromptTemplate的类，当您想要重用提示的部分时，这将非常有用。PipelinePrompt由两个主要部分组成：

• 最终提示：返回的最终提示

• 管道提示：一个元组列表，包含一个字符串名称和一个提示模板。每个提示模板将被格式化，然后作为具有相同名称的变量传递给未来的提示模板。

from langchain_core.prompts import PipelinePromptTemplate, PromptTemplate
full_template = """{introduction}
{example}
{start}"""
full_prompt = PromptTemplate.from_template(full_template)
introduction_template = """You are impersonating {person}."""
introduction_prompt = PromptTemplate.from_template(introduction_template)
example_template = """Here's an example of an interaction:
Q: {example_q}
A: {example_a}"""
example_prompt = PromptTemplate.from_template(example_template)
start_template = """Now, do this for real!
Q: {input}
A:"""
start_prompt = PromptTemplate.from_template(start_template)
input_prompts = [
    ("introduction", introduction_prompt),
    ("example", example_prompt),
    ("start", start_prompt),
]
pipeline_prompt = PipelinePromptTemplate(
    final_prompt=full_prompt, pipeline_prompts=input_prompts
)
pipeline_prompt.input_variables

['person', 'example_a', 'example_q', 'input']

print(
    pipeline_prompt.format(
        person="Elon Musk",
        example_q="What's your favorite car?",
        example_a="Tesla",
        input="What's your favorite social media site?",
    )
)

You are impersonating Elon Musk.
Here's an example of an interaction:
Q: What's your favorite car?
A: Tesla
Now, do this for real!
Q: What's your favorite social media site?
A:

下一步

您已经学会了如何组合提示。

接下来，请查看本节中有关提示模板的其他操作指南，例如向您的提示模板添加少量示例。