如何使用内置工具和工具包
先决条件
本指南假定您熟悉以下概念:
工具
LangChain 拥有大量第三方工具。请访问工具集成查看可用工具列表。
info
在使用第三方工具时,请确保您了解工具的工作原理、权限情况。请阅读其文档,并检查是否需要从安全角度考虑任何事项。请查看我们的安全指南获取更多信息。
让我们尝试一下维基百科集成。
!pip install -qU wikipedia
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)
print(tool.invoke({"query": "langchain"}))
Page: LangChain
Summary: LangChain is a framework designed to simplify the creation of applications
该工具具有以下默认关联项:
print(f"Name: {tool.name}")
print(f"Description: {tool.description}")
print(f"args schema: {tool.args}")
print(f"returns directly?: {tool.return_direct}")
Name: wiki-tool
Description: look up things in wikipedia
args schema: {'query': {'title': 'Query', 'description': 'query to look up in Wikipedia, should be 3 or less words', 'type': 'string'}}
returns directly?: True
自定义默认工具
我们还可以修改内置工具的名称、描述和参数的 JSON 模式。
在定义参数的 JSON 模式时,重要的是输入保持与函数相同,因此您不应更改它。但您可以轻松为每个输入定义自定义描述。
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
class WikiInputs(BaseModel):
"""维基百科工具的输入。"""
query: str = Field(
description="query to look up in Wikipedia, should be 3 or less words"
)
tool = WikipediaQueryRun(
name="wiki-tool",
description="look up things in wikipedia",
args_schema=WikiInputs,
api_wrapper=api_wrapper,
return_direct=True,
)
print(tool.run("langchain"))
Page: LangChain
Summary: LangChain is a framework designed to simplify the creation of applications
print(f"Name: {tool.name}")
print(f"Description: {tool.description}")
print(f"args schema: {tool.args}")
print(f"returns directly?: {tool.return_direct}")
Name: wiki-tool
Description: look up things in wikipedia
args schema: {'query': {'title': 'Query', 'description': 'query to look up in Wikipedia, should be 3 or less words', 'type': 'string'}}
returns directly?: True
如何使用内置工具包
工具包是一组旨在一起使用以执行特定任务的工具。它们具有便捷的加载方法。
要获取可用的现成工具包完整列表,请访问集成。
所有工具包都公开了一个 get_tools
方法,该方法返回一个工具列表。
通常您应该这样使用它们:
# 初始化一个工具包
toolkit = ExampleTookit(...)
# 获取工具列表
tools = toolkit.get_tools()