Skip to main content

AstraDB

DataStax 的 Astra DB 是建立在 Cassandra 基础上的无服务器矢量数据库,通过易于使用的 JSON API 方便地提供。

概述

AstraDB 文档加载器从 AstraDB 数据库返回 Langchain 文档列表。

加载器接受以下参数:

  • api_endpoint: AstraDB API 端点。类似 https://01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef-us-east1.apps.astra.datastax.com

  • token: AstraDB 令牌。类似 AstraCS:6gBhNmsk135....

  • collection_name : AstraDB 集合名称

  • namespace: (可选)AstraDB 命名空间

  • filter_criteria: (可选)在查找查询中使用的过滤器

  • projection: (可选)在查找查询中使用的投影

  • find_options: (可选)在查找查询中使用的选项

  • nb_prefetched: (可选)加载器预取的文档数量

  • extraction_function: (可选)将 AstraDB 文档转换为 LangChain page_content 字符串的函数。默认为 json.dumps

以下元数据设置为 LangChain 文档的元数据输出:

{
metadata : {
"namespace": "...",
"api_endpoint": "...",
"collection": "..."
}
}

使用文档加载器加载文档

from langchain_community.document_loaders import AstraDBLoader
from getpass import getpass
ASTRA_DB_API_ENDPOINT = input("ASTRA_DB_API_ENDPOINT = ")
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = getpass("ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = ")
loader = AstraDBLoader(
api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,
token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
collection_name="movie_reviews",
projection={"title": 1, "reviewtext": 1},
find_options={"limit": 10},
)
docs = loader.load()
docs[0]
Document(page_content='{"_id": "659bdffa16cbc4586b11a423", "title": "Dangerous Men", "reviewtext": "\\"Dangerous Men,\\" the picture\'s production notes inform, took 26 years to reach the big screen. After having seen it, I wonder: What was the rush?"}', metadata={'namespace': 'default_keyspace', 'api_endpoint': 'https://01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef-us-east1.apps.astra.datastax.com', 'collection': 'movie_reviews'})

Was this page helpful?


You can leave detailed feedback on GitHub.