Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一个完全托管的服务，由 Redis 内存数据存储支持，用于构建应用程序缓存，提供亚毫秒级的数据访问。通过使用 Memorystore for Redis 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建基于人工智能的体验。
本笔记本介绍如何使用 Google Cloud Memorystore for Redis 存储聊天消息历史记录，使用 MemorystoreChatMessageHistory 类。
在 GitHub 上了解更多关于该软件包的信息。
开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作：
在确认在此笔记本的运行时环境中可以访问数据库后，在运行示例脚本之前，填写以下值并运行单元格。
# @markdown 请指定与实例关联的端点或演示目的。
ENDPOINT = "redis://127.0.0.1:6379" # @param {type:"string"}
🦜🔗 安装库
该集成位于自己的 langchain-google-memorystore-redis 软件包中，因此我们需要安装它。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-memorystore-redis
仅限 Colab：取消注释以下单元格以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。
# # 自动在安装后重新启动内核，以便您的环境可以访问新的软件包
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
☁ 设置您的 Google Cloud 项目
设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。
如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下操作：
运行
gcloud config list。运行
gcloud projects list。参见支持页面：查找项目 ID。
# @markdown 请在下面的值中填写您的 Google Cloud 项目 ID，然后运行该单元格。
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# 设置项目 ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
🔐 身份验证
作为登录到此笔记本的 IAM 用户，通过身份验证以访问您的 Google Cloud 项目。
如果您使用 Colab 运行此笔记本，请使用下面的单元格并继续。
如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看此处的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
MemorystoreChatMessageHistory
要初始化 MemorystoreMessageHistory 类，您只需要提供 2 个参数：
redis_client- Memorystore Redis 的实例。session_id- 每个聊天消息历史记录对象必须具有唯一的会话 ID。如果会话 ID 中已经存储了消息，则可以检索到这些消息。
import redis
from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreChatMessageHistory
# 连接到 Memorystore for Redis 实例
redis_client = redis.from_url("redis://127.0.0.1:6379")
message_history = MemorystoreChatMessageHistory(redis_client, session_id="session1")
message_history.messages
清理
当特定会话的历史记录已过时且可以删除时，可以按以下方式进行删除。
注意：一旦删除，数据将不再存储在 Memorystore for Redis 中，将永远丢失。
message_history.clear()