C 变换器

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 C 变换器 库。内容分为两部分：安装和设置，以及特定 C 变换器包装器的参考资料。

安装和设置

• 使用 pip install ctransformers 安装 Python 包。

• 下载支持的 GGML 模型（参见支持的模型）。

包装器

LLM

存在一个 C 变换器 LLM 包装器，可以通过以下方式访问：

from langchain_community.llms import CTransformers

它为所有模型提供了统一的接口：

llm = CTransformers(model='/path/to/ggml-gpt-2.bin', model_type='gpt2')
print(llm.invoke('AI is going to'))

如果出现 illegal instruction 错误，请尝试使用 lib='avx' 或 lib='basic'：

llm = CTransformers(model='/path/to/ggml-gpt-2.bin', model_type='gpt2', lib='avx')

它可以与 Hugging Face Hub 上托管的模型一起使用：

llm = CTransformers(model='marella/gpt-2-ggml')

如果模型仓库有多个模型文件（.bin 文件），可以使用以下方式指定模型文件：

llm = CTransformers(model='marella/gpt-2-ggml', model_file='ggml-model.bin')

可以使用 config 参数传递其他参数：

config = {'max_new_tokens': 256, 'repetition_penalty': 1.1}
llm = CTransformers(model='marella/gpt-2-ggml', config=config)

有关可用参数的列表，请参阅文档。

有关更详细的操作说明，请参阅此笔记本。