Graphsignal

本页面介绍如何使用 Graphsignal 来跟踪和监控 LangChain。Graphsignal 可以全面了解您的应用程序。它提供了按链和工具的延迟分解、带有完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成本分析等功能。

安装和设置

• 使用 pip install graphsignal 安装 Python 库

• 在 这里 创建免费的 Graphsignal 账户

• 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (GRAPHSIGNAL_API_KEY)

跟踪和监控

Graphsignal 会自动对链进行仪器化并开始跟踪和监控。然后在 Graphsignal 仪表板 中可以查看跟踪和指标。

通过提供部署名称来初始化跟踪器：

import graphsignal
graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')

要额外跟踪任何函数或代码，可以使用装饰器或上下文管理器：

@graphsignal.trace_function
def handle_request():    
    chain.run("some initial text")

with graphsignal.start_trace('my-chain'):
    chain.run("some initial text")

可选地，启用分析以记录每个跟踪的函数级统计信息。

with graphsignal.start_trace(
        'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
    chain.run("some initial text")

请参阅 快速入门 指南以获取完整的设置说明。