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ChatGPT 插件

OpenAI 插件ChatGPT 与第三方应用程序连接起来。这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互,增强了 ChatGPT 的功能,并使其能够执行各种操作。

插件使 ChatGPT 能够执行以下操作:

  • 检索实时信息;例如体育比分、股票价格、最新新闻等。

  • 检索知识库信息;例如公司文档、个人笔记等。

  • 代表用户执行操作;例如订机票、订餐等。

这个笔记本展示了如何在 LangChain 中使用 ChatGPT Retriever 插件。

# 步骤 1:加载
# 使用 LangChain 的 DocumentLoaders 加载文档
# 参考 https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/document_loaders/examples/csv.html
from langchain_community.document_loaders import CSVLoader
from langchain_core.documents import Document
loader = CSVLoader(
file_path="../../document_loaders/examples/example_data/mlb_teams_2012.csv"
)
data = loader.load()
# 步骤 2:转换
# 将文档转换为 https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin 期望的格式
import json
from typing import List
def write_json(path: str, documents: List[Document]) -> None:
results = [{"text": doc.page_content} for doc in documents]
with open(path, "w") as f:
json.dump(results, f, indent=2)
write_json("foo.json", data)
# 步骤 3:使用
# 像处理其他 json 文件一样处理这个文件 https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin/tree/main/scripts/process_json

使用 ChatGPT Retriever 插件

好的,我们已经创建了 ChatGPT Retriever 插件,但我们该如何使用它呢?

下面的代码演示了如何使用它。

我们想要使用 ChatGPTPluginRetriever,因此我们需要获取 OpenAI API 密钥。

import getpass
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")
OpenAI API Key: ········
from langchain_community.retrievers import (
ChatGPTPluginRetriever,
)
retriever = ChatGPTPluginRetriever(url="http://0.0.0.0:8000", bearer_token="foo")
retriever.invoke("alice's phone number")
[Document(page_content="This is Alice's phone number: 123-456-7890", lookup_str='', metadata={'id': '456_0', 'metadata': {'source': 'email', 'source_id': '567', 'url': None, 'created_at': '1609592400.0', 'author': 'Alice', 'document_id': '456'}, 'embedding': None, 'score': 0.925571561}, lookup_index=0),
Document(page_content='This is a document about something', lookup_str='', metadata={'id': '123_0', 'metadata': {'source': 'file', 'source_id': 'https://example.com/doc1', 'url': 'https://example.com/doc1', 'created_at': '1609502400.0', 'author': 'Alice', 'document_id': '123'}, 'embedding': None, 'score': 0.6987589}, lookup_index=0),
Document(page_content='Team: Angels "Payroll (millions)": 154.49 "Wins": 89', lookup_str='', metadata={'id': '59c2c0c1-ae3f-4272-a1da-f44a723ea631_0', 'metadata': {'source': None, 'source_id': None, 'url': None, 'created_at': None, 'author': None, 'document_id': '59c2c0c1-ae3f-4272-a1da-f44a723ea631'}, 'embedding': None, 'score': 0.697888613}, lookup_index=0)]

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