vertexai-chuck-norris

这个模板使用 Vertex AI PaLM2 来讲述 Chuck Norris 的笑话。

环境设置

首先，确保您拥有一个具有活跃计费账户的 Google Cloud 项目，并已安装 gcloud CLI。

配置 应用默认凭据：

gcloud auth application-default login

要设置要使用的默认 Google Cloud 项目，请运行以下命令并设置要使用的项目的 项目 ID：

gcloud config set project [PROJECT-ID]

为该项目启用 Vertex AI API：

gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

用法

要使用此软件包，您首先应安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一软件包，您可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package pirate-speak

如果要将此软件包添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add vertexai-chuck-norris

然后将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from vertexai_chuck_norris.chain import chain as vertexai_chuck_norris_chain
add_routes(app, vertexai_chuck_norris_chain, path="/vertexai-chuck-norris")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。您可以在 这里 注册 LangSmith。如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以通过以下方式直接启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为

http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板。

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/vertexai-chuck-norris/playground 访问 playground。

我们可以通过以下代码从代码中访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/vertexai-chuck-norris")