xml-agent
这个软件包创建了一个代理,使用 XML 语法来传达其决策以及采取的行动。它使用 Anthropic 的 Claude 模型来编写 XML 语法,并可以选择使用 DuckDuckGo 在互联网上查找信息。
环境设置
需要设置两个环境变量:
ANTHROPIC_API_KEY
:使用 Anthropic 必需
使用方法
要使用这个软件包,首先需要安装 LangChain CLI:
pip install -U langchain-cli
要创建一个新的 LangChain 项目并将其作为唯一的软件包安装,可以执行以下操作:
langchain app new my-app --package xml-agent
如果要将其添加到现有项目中,只需运行:
langchain app add xml-agent
然后将以下代码添加到你的 server.py
文件中:
from xml_agent import agent_executor as xml_agent_chain
add_routes(app, xml_agent_chain, path="/xml-agent")
(可选)现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。
你可以在这里注册 LangSmith。
如果你没有访问权限,可以跳过此部分。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定,默认为 "default"
如果你在此目录中,则可以直接启动 LangServe 实例:
langchain serve
这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序,服务器正在运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板。
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/xml-agent/playground 访问 playground。
我们可以通过以下代码访问代码中的模板:
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/xml-agent")