langchain.callbacks.streaming_aiter_final_only.AsyncFinalIteratorCallbackHandler

class langchain.callbacks.streaming_aiter_final_only.AsyncFinalIteratorCallbackHandler(*, answer_prefix_tokens: Optional[List[str]] = None, strip_tokens: bool = True, stream_prefix: bool = False)

回调处理程序，返回一个异步迭代器。 仅迭代代理的最终输出。

实例化AsyncFinalIteratorCallbackHandler。

参数：

answer_prefix_tokens：前缀答案的令牌序列。

默认值为[“Final”, “Answer”, “:”]

strip_tokens：在比较answer_prefix_tokens和最后的令牌时是否忽略空格和换行符？

（以确定是否已到达答案）

stream_prefix：答案前缀本身是否也应该被流式传输？

Attributes

always_verbose
ignore_agent	是否忽略代理回调。
ignore_chain	是否忽略链式回调。
ignore_chat_model	是否忽略聊天模型的回调。
ignore_llm	是否忽略LLM回调。
ignore_retriever	是否忽略检索器回调函数。
ignore_retry	是否忽略重试回调。
raise_error
run_inline

Methods

__init__(*[, answer_prefix_tokens, ...])	实例化AsyncFinalIteratorCallbackHandler。
aiter()
append_to_last_tokens(token)
check_if_answer_reached()
on_agent_action(action, *, run_id[, ...])	在代理程序上运行的动作。
on_agent_finish(finish, *, run_id[, ...])	在代理端运行。
on_chain_end(outputs, *, run_id[, ...])	当链结束运行时运行。
on_chain_error(error, *, run_id[, ...])	当链式错误时运行。
on_chain_start(serialized, inputs, *, run_id)	当链开始运行时运行。
on_chat_model_start(serialized, messages, *, ...)	当聊天模型开始运行时运行。
on_llm_end(response, **kwargs)	当LLM运行结束时运行。
on_llm_error(error, **kwargs)	当LLM出现错误时运行。
on_llm_new_token(token, **kwargs)	在新的LLM令牌上运行。仅在流式传输启用时可用。
on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)	LLM 启动时运行。
on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])	在检索器端运行。
on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])	在检索器错误时运行。
on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)	在检索器启动时运行。
on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])	在重试事件上运行。
on_text(text, *, run_id[, parent_run_id, tags])	在任意文本上运行。
on_tool_end(output, *, run_id[, ...])	当工具运行结束时运行。
on_tool_error(error, *, run_id[, ...])	当工具发生错误时运行。
on_tool_start(serialized, input_str, *, run_id)	当工具开始运行时运行。

Parameters

• answer_prefix_tokens (Optional[List[str]]) –

• strip_tokens (bool) –

• stream_prefix (bool) –

Return type

None

__init__(*, answer_prefix_tokens: Optional[List[str]] = None, strip_tokens: bool = True, stream_prefix: bool = False) → None

实例化AsyncFinalIteratorCallbackHandler。

参数：

answer_prefix_tokens：前缀答案的令牌序列。

默认值为[“Final”, “Answer”, “:”]

strip_tokens：在比较answer_prefix_tokens和最后的令牌时是否忽略空格和换行符？

（以确定是否已到达答案）

stream_prefix：答案前缀本身是否也应该被流式传输？

Parameters

• answer_prefix_tokens (Optional[List[str]]) –

• strip_tokens (bool) –

• stream_prefix (bool) –

Return type

None

async aiter() → AsyncIterator[str]

Return type

AsyncIterator[str]

append_to_last_tokens(token: str) → None

Parameters

token (str) –

Return type

None

check_if_answer_reached() → bool

Return type

bool

async on_agent_action(action: AgentAction, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

在代理程序上运行的动作。

Parameters

• action (AgentAction) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_agent_finish(finish: AgentFinish, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

在代理端运行。

Parameters

• finish (AgentFinish) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

当链结束运行时运行。

Parameters

• outputs (Dict[str, Any]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_chain_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

当链式错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → None

当链开始运行时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• inputs (Dict[str, Any]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当聊天模型开始运行时运行。

注意 : 此方法用于聊天模型。如果您正在为非聊天模型实现处理程序，则应改用on_llm_start。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• messages (List[List[BaseMessage]]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

async on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None

当LLM运行结束时运行。

Parameters

• response (LLMResult) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None

当LLM出现错误时运行。

参数:

error: 发生的错误。 kwargs (Any): 附加的关键字参数。

• response (LLMResult): 在错误发生之前生成的响应。

Parameters

• error (BaseException) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) → None

在新的LLM令牌上运行。仅在流式传输启用时可用。

Parameters

• token (str) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) → None

LLM 启动时运行。

注意 : 当前方法用于非聊天模型（常规 LLM）。如果您正在为聊天模型实现处理程序，则应该使用 on_chat_model_start。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• prompts (List[str]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

在检索器端运行。

Parameters

• documents (Sequence[Document]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

在检索器错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → None

在检索器启动时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• query (str) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在重试事件上运行。

Parameters

• retry_state (RetryCallState) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

async on_text(text: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

在任意文本上运行。

Parameters

• text (str) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_tool_end(output: Any, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

当工具运行结束时运行。

Parameters

• output (Any) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_tool_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, **kwargs: Any) → None

当工具发生错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

async on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, inputs: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → None

当工具开始运行时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• input_str (str) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• inputs (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None