Bases: BaseRetriever
路径检索器。
Pathway是一个开放的数据处理框架。
它允许您轻松开发与实时数据源和变化数据一起工作的数据转换管道。
这是实现PathwayVectorServer的Retriever API的客户端。
Source code in llama_index/retrievers/pathway/base.py
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139 | class PathwayRetriever(BaseRetriever):
"""路径检索器。
Pathway是一个开放的数据处理框架。
它允许您轻松开发与实时数据源和变化数据一起工作的数据转换管道。
这是实现PathwayVectorServer的Retriever API的客户端。"""
def __init__(
self,
host: Optional[str] = None,
port: Optional[int] = None,
url: Optional[str] = None,
similarity_top_k: int = DEFAULT_SIMILARITY_TOP_K,
callback_manager: Optional[CallbackManager] = None,
) -> None:
"""初始化路径检索客户端。"""
self.client = _VectorStoreClient(host, port, url)
self.similarity_top_k = similarity_top_k
super().__init__(callback_manager)
def _retrieve(self, query_bundle: QueryBundle) -> List[NodeWithScore]:
"""检索。"""
rets = self.client(query=query_bundle.query_str, k=self.similarity_top_k)
items = [
NodeWithScore(
node=TextNode(text=ret["text"], extra_info=ret["metadata"]),
# Transform cosine distance into a similairty score
# (higher is more similar)
score=1 - ret["dist"],
)
for ret in rets
]
return sorted(items, key=lambda x: x.score or 0.0, reverse=True)
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