模块使用指南#

目前QueryPipeline中支持以下LlamaIndex模块。请记住，您可以自定义模块！

LLMs（包括补全和聊天）#

• 基类: LLM
• 模块指南
• 如果是聊天模型：
• 输入: messages. 接收任何List[ChatMessage]或可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出 ChatResponse (可字符串化)
• 如果是补全模型：
• 输入: prompt. 接收任何可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出 CompletionResponse (可字符串化)

提示词#

• 基类: PromptTemplate
• 模块指南
• 输入：提示模板变量。每个变量可以是可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出格式化后的提示字符串(可字符串化)

查询引擎#

• 基类: BaseQueryEngine
• 模块指南
• 输入: input. 接收任何可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出 Response (可字符串化)

查询转换#

• 基类: BaseQueryTransform
• 模块指南
• 输入: query_str, metadata (可选)。query_str 可以是任何可字符串化的输入。
• 输出: query_str. 输出字符串.

检索器#

• 基类: BaseRetriever
• 模块指南
• 输入: input. 接收任何可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出节点列表 List[BaseNode].

输出解析器#

• 基类: BaseOutputParser
• 模块指南
• 输入: input. 接收任何可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出任何类型输出解析器应该解析的内容。

后处理器/重新排序器#

• 基类: BaseNodePostprocessor
• 模块指南
• 输入: nodes, query_str (可选)。nodes 是 List[BaseNode]类型，query_str 可以是任何可字符串化的输入。
• 输出: nodes. 输出节点列表 List[BaseNode].

响应合成器#

• 基类: BaseSynthesizer
• 模块指南
• 输入: nodes, query_str。 nodes 是 List[BaseNode], query_str 可以是任何可字符串化的输入。
• 输出: output. 输出Response对象(可字符串化).

其他QueryPipeline对象#

你可以将QueryPipeline定义为另一个查询管道中的模块。这样可以轻松地将复杂的工作流程串联起来。

自定义组件#

详情请参阅我们的自定义组件指南。