模型

此模块为符合 scikit-learn 的 BaseEstimator 接口的 Mambular 模型提供类。

模块	描述
MambularClassifier	使用顺序 Mambular 模型的多类和二元分类任务。
MambularRegressor	使用顺序的 Mambular 模型的回归任务。
MambularLSS	不同类型的回归和分类任务的各种统计分布族。
FTTransformerClassifier	用于分类任务的FT transformer。
FTTransformerRegressor	用于回归任务的 FT 变压器。
FTTransformerLSS	不同类型的回归和分类任务的各种统计分布族。
MLPClassifier	多类和二元分类任务。
MLPRegressor	用于回归任务的多层感知器。
MLPLSS	不同类型的回归和分类任务的各种统计分布族。
TabTransformerClassifier	用于分类任务的 TabTransformer。
TabTransformerRegressor	用于回归任务的 TabTransformer。
TabTransformerLSS	用于分布式任务的TabTransformer。
ResNetClassifier	使用 ResNet 进行多类和二元分类任务。
ResNetRegressor	使用 ResNet 的回归任务。
ResNetLSS	使用 ResNet 进行分布式任务。
MambaTabClassifier	使用 MambaTab 进行多类和二元分类任务。
MambaTabRegressor	使用 MambaTab 的回归任务。
MambaTabLSS	使用 MambaTab 进行分布式任务。
TabulaRNNClassifier	使用RNN进行多类和二元分类任务。
TabulaRNNRegressor	使用RNN的回归任务。
TabulaRNNLSS	使用RNN进行分布式任务。
SklearnBaseClassifier	分类任务的基类。
SklearnBaseLSS	分布式任务的基类。
SklearnBaseRegressor	回归任务的基类。

• mambular.models