mpl_toolkits.axisartist.axes_grid.ImageGrid#

class mpl_toolkits.axisartist.axes_grid.ImageGrid(fig, rect, nrows_ncols, ngrids=None, direction='row', axes_pad=0.02, *, share_all=False, aspect=True, label_mode='L', cbar_mode=None, cbar_location='right', cbar_pad=None, cbar_size='5%', cbar_set_cax=True, axes_class=None)[源代码][源代码]#

基类：ImageGrid

[已弃用]

注释

自 3.8 版本弃用: 使用 axes_grid1.axes_grid.ImageGrid(..., axes_class=axislines.Axes 代替。

参数:
fig图

父图。

rect(float, float, float, float) 或 int

轴的位置，可以是一个 (左, 底, 宽, 高) 元组，或者是一个三位数的子图位置代码（例如，“121”）。

nrows_ncols(整数, 整数)

网格中的行数和列数。

ngridsint 或 None, 默认: None

如果不是 None，则仅在网格中创建前 ngrids 个轴。

方向{"行", "列"}, 默认: "行"

轴是按行优先（“逐行”）还是按列优先顺序（“逐列”）创建的。这也会影响使用索引（grid[index]）访问轴的顺序。

axes_pad浮点数或 (浮点数, 浮点数), 默认值: 0.02英寸

轴之间的填充（或水平填充、垂直填充），以英寸为单位。

share_allbool, 默认值: False

所有轴是否共享其 x 轴和 y 轴。请注意，在任何情况下，一列中的所有轴共享其 x 轴，一行中的所有轴共享其 y 轴。

方面bool, 默认值: True

轴的纵横比是否跟随数据限制的纵横比。

label_mode{"L", "1", "all"}, 默认: "L"

确定哪些轴将获得刻度标签：

  • "L": 左侧列上的所有轴获得垂直刻度标签；底部行上的所有轴获得水平刻度标签。

  • 1: 只有左下角的坐标轴被标记。

  • "all": 所有轴都有标签。

cbar_mode{"每个", "单一", "边", None}, 默认: None

是否为“每个”轴创建一个颜色条，为整个网格创建一个“单一”颜色条，仅为主轴创建颜色条（由 cbar_location 决定），或者不创建颜色条。颜色条存储在 cbar_axes 属性中。

cbar_location{"left", "right", "bottom", "top"}, 默认: "right"
cbar_padfloat, 默认值: None

图像轴与颜色条轴之间的填充。

在 3.10 版本发生变更: cbar_mode="single" 如果 cbar_location 是 "left" 或 "bottom"，则不再在轴和颜色条之间添加 axes_pad。

cbar_size : 尺寸规格（参见 Size.from_any），默认值：“5%”尺寸规格（参见

颜色条大小。

cbar_set_caxbool, 默认值: True

如果为 True，网格中的每个轴都有一个 cax 属性，该属性绑定到关联的 cbar_axes。

axes_class : matplotlib.axes.Axes 的子类, 默认: None子类
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