使用 PatchCollection 从误差条创建框#

在这个例子中，我们通过添加一个由x和y方向的条形图限制定义的矩形补丁，来美化一个相当标准的误差条形图。为此，我们必须编写一个名为 make_error_boxes 的自定义函数。仔细检查这个函数将揭示在matplotlib中编写函数的推荐模式：

一个 Axes 对象直接传递给函数
该函数直接操作 Axes 方法，而不是通过 pyplot 接口。
可以缩写的绘图关键字参数被完整拼写，以提高未来代码的可读性（例如，我们使用 facecolor 而不是 fc）
Axes 绘图方法返回的艺术家随后由函数返回，以便在需要时，可以在函数外部修改它们的样式（在此示例中未进行修改）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Rectangle

# Number of data points
n = 5

# Dummy data
np.random.seed(19680801)
x = np.arange(0, n, 1)
y = np.random.rand(n) * 5.

# Dummy errors (above and below)
xerr = np.random.rand(2, n) + 0.1
yerr = np.random.rand(2, n) + 0.2


def make_error_boxes(ax, xdata, ydata, xerror, yerror, facecolor='r',
                     edgecolor='none', alpha=0.5):

    # Loop over data points; create box from errors at each point
    errorboxes = [Rectangle((x - xe[0], y - ye[0]), xe.sum(), ye.sum())
                  for x, y, xe, ye in zip(xdata, ydata, xerror.T, yerror.T)]

    # Create patch collection with specified colour/alpha
    pc = PatchCollection(errorboxes, facecolor=facecolor, alpha=alpha,
                         edgecolor=edgecolor)

    # Add collection to Axes
    ax.add_collection(pc)

    # Plot errorbars
    artists = ax.errorbar(xdata, ydata, xerr=xerror, yerr=yerror,
                          fmt='none', ecolor='k')

    return artists


# Create figure and Axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# Call function to create error boxes
_ = make_error_boxes(ax, x, y, xerr, yerr)

plt.show()

参考文献

以下示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用：

由 Sphinx-Gallery 生成的图库