从值列表设置刻度标签#

使用 Axes.set_xticks 会导致刻度标签被设置在当前选择的刻度上。然而，您可能希望允许 matplotlib 动态选择刻度的数量及其间距。

在这种情况下，从刻度处的值来确定刻度标签可能会更好。以下示例展示了如何做到这一点。

注意：这里使用了 ticker.MaxNLocator 以确保刻度值为整数值。

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

fig, ax = plt.subplots()
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''


# A FuncFormatter is created automatically.
ax.xaxis.set_major_formatter(format_fn)
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.plot(xs, ys)
plt.show()

参考文献

以下示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用：

由 Sphinx-Gallery 生成的图库