教程概览

在本MLflow的入门教程中，我们将介绍与跟踪训练事件数据相关的核心MLflow功能的基本知识。

我们将首先学习如何启动一个本地的 MLflow 跟踪服务器，如何访问和查看 MLflow UI，然后通过使用 MLflow 客户端进行我们的第一次与跟踪服务器的交互。

本教程内容是逐步构建的，最终目标是成功记录您的第一个 MLflow 模型。

本教程涵盖的主题包括：

• 启动一个 MLflow 跟踪服务器 (可选) 并连接到跟踪服务器

• 探索 MlflowClient API（简要）

• 理解默认实验

• 搜索 使用 MLflow 客户端 API 进行实验

• 理解 标签 的用途以及如何利用它们进行模型组织

• 创建一个将包含我们的 **run**（以及我们的模型）的实验

• 学习如何将指标、参数和模型工件 记录 到一个运行中

• 在 MLflow UI 中查看我们的实验和首次运行

要开始本教程，请点击下方的“下一步”或导航到您感兴趣的部分：

• 启动 MLflow 跟踪服务器
• 使用 MLflow 客户端 API
• 创建实验
• 搜索实验
• 创建一个关于苹果的数据集
• 使用 MLflow 记录我们的首次运行
• 记录您的第一个 MLflow 模型笔记本

如果你想下载一个基于笔记本的版本并跟随本地操作，你可以从下面的链接下载笔记本。

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