教程概览
MLflow 模型注册表有几个核心组件：
集中式模型存储库 是您的 MLflow 模型的单一位置，便于以一致且高效的方式进行模型版本控制、共享和部署。
一组 API，允许您以编程方式创建、读取、更新和删除模型。
一个 GUI，允许您手动查看和管理集中式模型存储中的模型。
MLflow 模型注册表提供了一些与模型开发和部署相关的附加功能：
模型版本控制 指的是记录模型的不同迭代版本，以便于比较和部署。默认情况下，模型版本使用单调递增的ID进行版本控制，但你也可以为模型版本设置别名。
模型别名 允许你为模型的特定版本分配可变的命名引用，从而简化模型部署。
模型标记 允许用户使用自定义的键值对为模型打标签，便于文档化和分类。
模型注释 是对模型添加的描述性注释。
在本教程中，您将以最少的步骤启动并运行 MLflow 模型注册。本教程涵盖的主题包括：
在记录时以编程方式将模型注册到模型注册表。
在 MLflow UI 中查看已注册的模型。
加载一个已注册的模型进行推理。