使用 MLflow 和 Optuna 进行超参数调优
在本指南中，我们将探讨 MLflow 跟踪的一个常见用例：超参数调优。
我们的旅程将从一份详细的笔记本开始，该笔记本展示了使用Optuna进行超参数调优，以及如何使用MLflow无缝记录每次调优运行。接下来，我们将深入探讨，探索可以利用的其他API和技术，以进一步增强我们的模型跟踪能力。
在本指南中，我们的重点将是：
介绍MLflow在跟踪超参数调优方面的能力
理解MLflow中父运行和子运行之间的区别
深入探讨 MLflow 的组件及其在我们工作流程中的相关性
在 MLflow UI 中探索和导航实验、父运行和子运行
进行运行比较分析以理解超参数调优的细微差别
如果你热衷于直接导航到本指南中的特定主题，下面的链接将引导你直接到达所需的部分：
要开始使用本指南，请点击下方的下一步。