教程和示例

下面，你可以找到一些针对各种 MLflow 使用场景的教程和示例。

• 超参数调优

• 编排多步骤工作流

• 直接使用 MLflow REST API

• 可重复运行和分享机器学习代码

  • 在Docker环境中打包训练代码

  • Python 包防篡改

• 编写和使用 MLflow 插件

• 使用 MLflow 对 ML 训练代码进行插桩

  • Gluon

  • H2O 的链接

  • Keras

  • Prophet 是一个时间序列预测模型，由Facebook开发。

  • PyTorch

  • XGBoost

  • LightGBM

  • Statsmodels

  • Glmnet (R)

  • SpaCy

  • Fastai

  • SHAP 是一个用于解释机器学习模型预测的工具。

  • Prophet 是一个时间序列预测模型，由Facebook开发。

  • Pmdarima

  • Diviner 是一个用于时间序列预测的工具。

  • Transformers 是一个示例项目。

  • LangChain

  • OpenAI

  • Tensorflow

  • SynapseML

  • scikit-learn

    • 糖尿病示例

    • Elastic Net 示例

    • 逻辑回归示例

  • RAPIDS

    • 随机森林分类器