编程语言 | Python | Python 3.13官方文档 | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
Rust | Rust 官方文档 | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
大模型 | OpenAI案例集锦 | Openai Cookbook | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
提示工程 | 提示工程学习指南 | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型应用编排 | LlamaIndex | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
LangChain | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型结构化工具 | pydantic-AI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Instructor | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Outlines | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型应用测试 | LangSmith | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型智能体应用 | LangGraph | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
AutoGen | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
AutoGPT | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
CrewAI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
swarms | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
LLM应用流水线工具 | promptflow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
提示语优化 | DSPy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自动化优化大模型流水线工具 | adalflow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型推理服务 | Ollama | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
vLLM | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大语言模型的部署工具 | lmdeploy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型推理服务工具 | sglang | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
云计算任务自动化工具 | skypilot | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型API集成服务 | LiteLLM | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大型语言模型接口集成工具 | LLM | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
一体化嵌入式数据库 | txtai | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
增量预训练微调 | LLaMA-Factory | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型增量预训练微调 | Deepspeed | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型加速推理库 | TensorRT-LLM | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
TensorRT-Model-Optimizer | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型评估工具 | Ragas | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
文档RAG引擎 | ragflow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
基于图谱构建RAG | GraphRag | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型应用 | scikit-llm | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
NLP层次分类工具 | hiclass | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自然语言处理库 | PaddleNLP | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
LLM 红队测试 | promptfoo | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
向量嵌入工具 | Sentence Transformers | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Text-to-SQL | vanna-ai | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
wrenai | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据探查 | 数据探索分析工具 | ydata-profiling | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据验证库 | Pandera | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
特征工程 | 时间序列特征提取 | tsfresh | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
特征工程库 | Feature Engine | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自动化特征工程 | Featuretools | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
处理不平衡数据集的工具 | imbalanced-learn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据降维工具 | umap-learn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据注释 | Anndata | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
机器学习 | 机器学习建模 | scikit-learn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
低代码机器学习 | PyCaret | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
高效自动机器学习框架 | AutoGluon | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习模型的无代码工具 | ludwig | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
机器学习和AI平台 | H2O | - | 官方文档 | Github |  |
梯度提升决策树 | XGBoost | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自然梯度提升算法库 | NGBoost | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
梯度提升框架 | LightGBM | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分类提升决策树 | CatBoost | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
决策森林库 | Yggdrasil Decision Forests | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
机器学习库 | Mlxtend | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
管理机器学习生命周期 | mlflow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
ClearML | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
GPU机器学习训练工具 | cuml | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
spark机器学习管道的开源库 | SynapseML | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
机器学习模型服务部署框架 | bentoml | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据标签生成 | compose | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
SQL机器学习工具 | sqlflow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
提升建模的Python包 | uplift-modeling | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
解释机器学习模型 | shap | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
可解释机器学习模型 | InterpretML | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自动化超参数优化 | optuna | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
hyperopt | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自动化搜索机器学习管道工具 | TPOT2 | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
贝叶斯优化工具库 | BayesianOptimization | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
开放的神经网络交换格式 | onnx | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
不确定性量化库 | fortuna | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
编程工具 | 数据科学开发环境 | JupyterLab | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
交互式编程笔记本 | Jupyter | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Jupyter AI扩展 | Jupyter AI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据分析和协作笔记工具 | Zeppelin | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
用于数据科学的Python发行版 | Anaconda | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
微软开发工具集 | Visual Studio Code | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
图表工具 | 数据可视化 | Matplotlib | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
seaborn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
交互式数据可视化库 | bokeh | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
声明式数据可视化库 | Vega-Altair | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
开源可视化图表库 | ECharts | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
用于交互式图形可视化的工具 | pygraphistry | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
精确程序化动画引擎 | manim | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Markdown | Markdown图表和绘图工具 | mermaid | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大语言模型文本处理库 | llmstxt | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列 | 时间序列分析库 | sktime | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列库 | Time-Series-Library | - | 官方文档 | Github |  |
时间序列机器学习工具包 | aeon-toolkit | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
工具 | tslearn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列预测库 | Darts | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大模型时间序列预测工库 | Nixtla TimeGPT | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习时间序列预测库 | Nixtla NeuralForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
机器学习时间序列预测库 | Nixtla MlForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
层次时间序列预测库 | Nixtla HierarchicalForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
统计时间序列预测库 | Nixtla StatsForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列预测和特征提取库 | functime | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列预测python库 | gluonts | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列深度学习预测库 | pytorch-forecasting | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
时间序列模式挖掘库 | Stumpy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习 | 预训练Transformers模型 | Transformers | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
低代码深度学习建模 | Keras | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch深度学习建模 | PyTorch | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch教程 | PyTorch Tutorials | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch推理器 | Torch-TensorRT | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch 评估指标 | torcheval | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch可组合函数转换 | functorch | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch自然语言工具 | torchtext | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch LLM微调 | torchtune | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch视觉工具 | torchvision | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch通用作业启动器 | torchx | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch字典类 | tensordict | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch XLA 深度学习编译器 | torchXLA | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pytorch DataFrame库 | torcharrow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
视频解码为PyTorch张量 | torchcodec | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
tensorflow深度学习建模 | TensorFlow | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
jax深度学习建模 | Jax | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
JAX优化算法库 | optax | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
百度开源深度学习框架 | PaddlePaddle | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习建模库 | FastAI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
PyTorch-Tabular | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习封装库 | Mambular | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
DeepTables | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
自动化机器学习工具 | autokeras | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度学习框架 PyTorch 的扩展 | pytorch-frame | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
多任务学习工具库 | libmtl | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
PyTorch 高级训练和评估引擎 | pytorch-ignite | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
兼容Scikit-learn的深度学习库 | skorch | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据计算 | JIT编译的加速库 | Numba | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据分 析和操作 | Pandas | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Pandas AI工具 | Pandas-AI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数组矩阵计算库 | NumPy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Apple类似Numpy数组计算 | MLX | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
并行化Pandas的数据处理库 | modin | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Pandas并行计算库 | Pandarallel | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
并行计算库 | Dask | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Dask-Cuda | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Ray | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
快速的数据帧处理库 | Polars | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大数据快速处理库 | vaex | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
GPU加速的Numpy | CuPy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
GPU加速的DataFrame | cuDF | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分布式计算引擎 | Spark | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大规模数据计算框架 | Mars | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
商业智能 | 商业智能工具 | Superset | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据合成 | 生成合成数据的工具 | YData-Synthetic | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
综合评价 | 多准则决策工具 | pyDecision | - | 官方文档 | Github |  |
数值计算 | 科学计算库 | SciPy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
符号计算库 | SymPy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
统计建模工具 | Statsmodels | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
贝叶斯建模 | PyMC | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
地理数据处理库 | GeoPandas | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
概率图模型库 | pgmpy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
深度概率编程语言 | pyro | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
超维计算Python库 | torchhd | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
高效可微分优化库 | torchopt | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
快速稀疏约束优化工具 | skscope | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
频繁模式挖掘工具 | pami | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
生存分析库 | lifelines | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
因果推断 | 因果推断和分析框架 | dowhy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
用于因果推断的机器学习工具库 | causalml | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
因果机器学习推断库 | econml | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
因果图模型python包 | ananke | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
量子计算 | 量子计算模拟器 | qutip | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
运筹规划 | 线性规划工具 | PuLP | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
凸优化建模工具 | CVXPY | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数学建模工具 | Pyomo | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Google优化工具 | OR-Tools | - | 官方文档 | Github |  |
运筹规划工具 | Gurobi | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
IBM CPLEX | - | 官方文档 | Github | ![stars]() |
推荐系统 | 深度学习推荐系统 | DeepCTR | - | 官方文档 | Github |  |
推荐系统库 | PaddleRec | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
EasyRec | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Recommenders | - | 官方文档 | Github |  |
Surprise | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
TorchRec | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
TF-recomm | - | 官方文档 | Github |  |
强化学习 | 强化学习算法工具包 | Gymnasium | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
MCTS+RL 开源算法库 | LightZero | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据强化学习引擎 | di-engine | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
C++强化学习工具包 | rl-tools | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
开放强化学习框架 | openrlhf | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
异常检测 | 异常检测库 | PyOD | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
TODS | - | 官方文档 | Github |  |
PyGOD | - | 官方文档 | Github |  |
图挖掘 | 图挖掘库 | NetworkX | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pykeen | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pygmtools | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Karateclub | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
iGraph | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Littleballoffur | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
CDlib | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Graspologic | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
GraphBLAS Algorithms | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
cuGraph | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
DGL | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
PyTorch Geometric | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
graphscope | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
组合优化算法 | 组合优化算法库 | pyCombinatorial | - | 官方文档 | Github |  |
元启发式算法库 | scikit-opt | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
DEAP | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Niapy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pygmo2 | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
pyMetaheuristic | - | 官方文档 | Github |  |
多目标启发式算法库 | pyMultiobjective | - | 官方文档 | Github |  |
遗传算法调度程序 | GA Scheduler | - | 官方文档 | Github |  |
MCDM Scheduler | - | 官方文档 | Github |  |
间歇需求库 | pyInterDemand | - | 官方文档 | Github |  |
车辆路径规划 | J-Horizon | - | 官方文档 | Github |  |
pyVRP | - | 官方文档 | Github |  |
黑箱优化工具 | pypop | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
通用黑箱优化系统 | open-box | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
图像处理 | 图像处理库 | OpenCV | - | 官方文档 | Github |  |
scikit-image | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
实时目标检测和分割库 | yolo11 | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
图像模型自动知识蒸馏工具 | autodistill | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
OCR | OCR库 | PaddleOCR | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
PDF OCR 处理工具 | ocrmypdf | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
PDF处理库 | PyMuPDF | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
语音处理 | 基于 PaddlePaddle 的语音处理工具包 | PaddleSpeech | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
开源语音处理工具 | speechbrain | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
文本解析 | 文件转换 | Pandoc | - | 官方文档 | Github |  |
文档处理工具包 | Docling | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
数据库 | 向量数据库 | Milvus | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Chroma | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Qdrant | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Faiss | - | 官方文档 | Github |  |
GPU向量搜索 | cuvs | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
本地数据库 | DuckDB | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
ArcticDB | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
高性能时序数据库 | InfluxDB | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
DolphinDb | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
QuestDB | - | 官方文档 | Github |  |
图数据库 | Neo4j | - | 官方文档 | Github |  |
Nebula Graph | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
HugeGraph | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
JanusGraph | - | 官方文档 | Github |  |
缓存数据库 | ElasticSearch | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
实时缓存数据库 | Redis | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
高性能分析型数据库 | StarRocks | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
大数据工具 | 分布式存储与计算框架 | Apache Hadoop | - | 官方文档 | Github |  |
分布式列式数据库 | Apache HBase | - | 官方文档 | Github |  |
数据仓库SQL查询 | Apache Hive | - | 官方文档 | Github |  |
现代化实时数仓 | Apache Doris | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
高性能数据处理框架 | Apache DataFusion | - | 官方文档 | Github |  |
高性能数据分析库 | Apache Arrow | - | 官方文档 | Github |  |
分布式数据存储和查询 | Apache Druid | - | 官方文档 | Github |  |
分布式流处理框架 | Apache Flink | - | 官方文档 | Github |  |
分布式实时计算 | Apache Storm | - | 官方文档 | Github |  |
分析型大数据 | Apache Iceberg | - | 官方文档 | Github |  |
数据湖的增量数据处理 | Apache Hudi | - | 官方文档 | Github |  |
数据治理管理工具 | Apache Atlas | - | 官方文档 | Github |  |
流处理平台消息传递 | Apache Kafka | - | 官方文档 | Github |  |
分布式消息队列系统 | Apache Pulsar | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分布式消息中间件 | RocketMQ | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分布式工作流调度系统 | DolphinScheduler | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分布式事务解决方案 | Seata | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
分布式数据库中间件 | ShardingSphere | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
容器化工具 | 容器应用工具 | Docker | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
容器编排工具 | Kubernetes | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
前后端 | Java快速开发的框架 | Spring Boot | - | 官方文档 | Github |  |
高性能Web框架 | FastAPI | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
快速构建数据应用 | Streamlit | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Gradio | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
python快速构建网站 | FastHtml | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Python的Qt应用程序框架 | Qt for Python 6 | 中文文档 | 官方文档 | Github | ![stars]() |
文档工具 | Python文档生成工具 | Sphinx | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
科学和技术出版系统 | Quarto | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
静态站点生成 器 | MkDocs | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Docusaurus | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
jupyter-book | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
爬虫 | Python 爬虫框架 | scrapy | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
量化金融 | Yahoo金融数据下载工具 | yfinance | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
量化投资平台 | Qlib | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
基于Python的量化分析框架 | bt | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
金融分析工具包 | ffn | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
金融强化学习库 | FinRL | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
投资组合优化库 | SKfolio | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |
Riskfolio-Lib | 中文文档 | 官方文档 | Github |  |