相似性（嵌入）

similar 断言检查 LLM 输出的嵌入是否在语义上与预期值相似，使用余弦相似度阈值。

默认情况下，嵌入是通过 OpenAI 的 text-embedding-3-large 模型计算的。

示例：

assert:
  - type: similar
    value: '预期的输出'
    threshold: 0.8

如果你提供一个值数组，测试将通过，如果它与至少一个值相似：

assert:
  - type: similar
    value:
      - 预期的输出
      - 预期输出
      - 预期...输出
    threshold: 0.8

覆盖提供者

默认情况下，similar 将使用 OpenAI。要指定创建嵌入的模型，请执行以下操作之一：

使用 test.options 或 defaultTest.options 在整个测试套件中覆盖提供者。例如：

defaultTest:
  options:
    provider:
      embedding:
        id: azureopenai:embedding:text-embedding-ada-002
        config:
          apiHost: xxx.openai.azure.com
tests:
  assert:
    - type: similar
      value: Hello world

在每个断言的基础上设置 assertion.provider。例如：

tests:
  assert:
    - type: similar
      value: Hello world
      provider: huggingface:sentence-similarity:sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

覆盖提供者​

覆盖提供者