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fal.ai

[fal.ai] 推理 API 通过 fal-js 客户端集成到 promptfoo 中，作为提供者，为在评估中使用 fal.ai 模型提供原生体验。

要运行模型，请指定模型类型和模型名称：fal:<model_type>:<model_name>。

支持的模型包括

  • fal:image:fal-ai/fast-sdxl
  • fal:image:fal-ai/flux/dev
  • fal:image:fal-ai/flux/schnell

浏览我们的 模型库 以获取可用模型的列表。

设置​

要使用 fal，您需要设置您的 API 密钥：

  1. 将 fal 客户端安装为依赖项： 
    npm install -g @fal-ai/serverless-client
  2. 在 fal 仪表板 中创建一个 API 密钥。
  3. 设置 FAL_KEY 环境变量： 
    export FAL_KEY=your_api_key_here

或者，您可以在提供者配置中指定 apiKey（见下文）。

配置​

在您的 promptfoo 配置文件中配置 fal 图像提供者。以下是使用 fal-ai/flux/schnell 的示例：

providers:
  - id: fal:image:fal-ai/flux/schnell
    config:
      image_size:
        width: 1024
        height: 1024
      num_inference_steps: 8
      seed: 6252023

关键配置选项：​

参数描述
apiKey用于与 fal 进行身份验证的 API 密钥。

常见图像生成参数：​

参数类型描述
image_size.width数字生成图像的宽度。
image_size.height数字生成图像的高度。
num_inference_steps数字要运行的推理步骤数。
seed数字设置用于可重复结果的种子。
warning

并非每个模型都支持每个参数。请查看每个模型的 API 文档以获取更多详细信息。