Sigmoid

class torch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs)

逐元素应用Sigmoid函数。

$$\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}$$

Shape:

• 输入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例：

>>> m = nn.Sigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)