安装
Note
尽管安装包中包含了 PyTorch,但最佳且推荐的方式是首先从这里安装 PyTorch,选择适合您机器的正确 CUDA 版本。(PyTorch 版本 >1.3)
一旦您安装并运行了 PyTorch,只需使用:
来安装带有额外依赖项的完整库:
- Weights&Biases 用于实验跟踪
- Plotly 用于某些可视化
- Captum 用于可解释性
以及:
用于基本功能。
pytorch_tabular
的源代码可以从 Github 仓库下载。
您可以克隆公共仓库:
一旦您获得了源代码的副本,您可以使用以下命令安装它:
或者