欢迎使用 sktime#

一个统一的时间序列机器学习框架。

任务#

易于使用、易于扩展、全面的 用于时间序列的机器学习和人工智能的Python框架
开源，宽松许可证，免费使用
公开透明地治理 由用户和开发者社区，拥有一个慈善的核心
一个 友好、响应迅速、善良且包容的社区，对公平和机会均等有着积极的承诺
一个学术上、商业上 中立的空间，具有 生态系统整合 的雄心和客观的观点
一个**教育平台**，提供所有职业阶段的指导和技能提升，特别是职业生涯早期

特性#

统一API 用于带有时间序列的ML/AI，用于模型构建、拟合、应用和验证
支持多种学习任务，包括预测、时间序列分类、回归、聚类。
复合模型构建，包括带有转换的管道、集成、调优、降维
具有 scikit-learn 类似接口约定 的交互式用户体验

技术规格#

单机内存计算，无分布式计算
基于 pandas 和 NumPy 的中等规模数据
模块化、原则性和面向对象的API
使用交互式 Python 解释器，没有命令行界面或图形用户界面

目录#

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