添加新数据集

要将新数据集添加到 sktime 内部数据集仓库，请按照以下步骤操作：

1. 从您的 sktime 本地仓库的根目录，创建一个 <dataset-name> 文件夹：

   mkdir ./datasets/data/<dataset-name>
   

2. 在上面的目录中，添加你的数据集文件 <dataset-name>.<EXT>，其中 <EXT> 是文件扩展名：

   • 支持的文件格式列表可以在 sktime/MANIFEST.in 文件中找到（例如，.csv，.txt）。

   • 如果你的文件格式 <EXT> 不在列表中，只需将其添加到 sktime/MANIFEST.in 文件中：

   "sktime/MANIFEST.in"
   ...
   recursive-include sktime/datasets *.csv ... *.<EXT>
   ...
   

3. 在 sktime/datasets/_single_problem_loaders.py 中，声明一个 load_<dataset-name>(...) 函数。可以自由使用任何其他声明的函数作为分类或回归数据集的模板。

4. 在 sktime/datasets/__init__.py 中，将 "load_<dataset-name>" 添加到列表 __all__ 中。

5. 在 sktime/datasets/setup.py 中，将 "<dataset-name>" 追加到元组 included_datasets 中。