测试 PySpark ¶
为了运行PySpark测试，您应该首先通过Maven或SBT构建Spark本身。例如，
build/mvn -DskipTests clean package
build/sbt -Phive clean package
之后，可以通过使用
python/run-tests
来运行 PySpark 测试用例。例如，
python/run-tests --python-executable=python3
请注意，如果您在 Mac OS 上运行测试，可以将
OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY
环境变量设置为
YES
。
请查看有关如何 构建 Spark , 运行模块测试或单个测试 的指南。
运行单个 PySpark 测试 ¶
您可以通过使用
python/run-tests
运行特定的测试，例如，如下所示：
python/run-tests --testnames pyspark.sql.tests.test_arrow
有关更多详细信息，请参考 Testing PySpark 。
使用 GitHub Actions 运行测试 ¶
您可以通过在您自己的派生 GitHub 仓库中使用 GitHub Actions 运行完整的 PySpark 测试，只需几次点击。有关更多详细信息，请参阅 使用 GitHub Actions 在您派生的仓库中运行测试 。
运行 Spark Connect 的测试 ¶
运行 Python 客户端的测试 ¶
为了测试Protobuf定义中的更改，例如，在
spark/connector/connect/common/src/main/protobuf/spark/connect
，您应该先通过运行
dev/connect-gen-protos.sh
重新生成Python Protobuf客户端。
使用Python客户端运行PySpark Shell ¶
对于本地构建的Apache Spark：
bin/pyspark --remote "local[*]"
对于 Apache Spark 的发布：
bin/pyspark --remote "local[*]" --packages org.apache.spark:spark-connect_2.12:3.4.0