管道 txtai 提供了一个通用的管道处理框架，唯一的接口要求是 __call__ 方法。管道是灵活的，可以处理各种类型的数据。管道可以封装机器学习模型以及其他处理过程。 管道可以通过 Python 或配置来运行。管道可以通过使用管道的全小写名称在 配置 中实例化。配置驱动的管道通过 工作流 或 API 运行。 管道列表 以下是 txtai 中可用的默认管道列表。所有管道在未指定其他模型时使用默认模型。请参阅 模型指南 以获取当前推荐的模型。 音频 音频混合器 音频流 麦克风 文本转音频 文本转语音 转录 数据处理 分段 表格 文本提取 图像 字幕 图像哈希 对象 文本 实体 标签 大语言模型 检索增强生成 相似度 摘要 翻译 训练 HF ONNX ML ONNX 训练器
