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为什么选择txtai？

why why

新的向量数据库、LLM框架以及介于两者之间的各种工具每天都在涌现。为什么要选择txtai来构建？

  • 通过pip或Docker在几分钟内即可启动并运行 
    # 只需几行代码即可开始
import txtai

embeddings = txtai.Embeddings()
embeddings.index(["正确", "并非我们所期望"])
embeddings.search("积极", 1)
#[(0, 0.29862046241760254)]
  • 内置API使得使用你选择的编程语言开发应用程序变得容易 
    # app.yml
embeddings:
    path: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

    CONFIG=app.yml uvicorn "txtai.api:app"
curl -X GET "http://localhost:8000/search?query=positive"
  • 本地运行 - 无需将数据发送到分散的远程服务
  • 从小型微模型到大型语言模型（LLMs）均可使用
  • 低占用空间 - 安装额外的依赖项并在需要时进行扩展
  • 通过示例学习 - 笔记本涵盖了所有可用功能