大模型 | OpenAI案例集锦 | Openai Cookbook | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
提示工程 | 提示工程学习指南 | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
流水线编排 | LangChain | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
LlamaIndex | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Agent编排 | AutoGen | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
AutoGPT | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
CrewAI | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
提示语优化 | DSPy | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
大模型推理服务 | Ollama | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
vLLM | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
一体化嵌入式数据库 | txtai | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
增量预训练微调 | LLaMA-Factory | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
大模型评估工具 | Ragas | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
基于图谱构建RAG | GraphRag | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
大模型应用 | scikit-llm | - | 官方文档 | Github | |
自然语言处理库 | PaddleNLP | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
LLM 红队测试 | promptfoo | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
向量嵌入工具 | Sentence Transformers | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
数据探查 | 数据探索分析工具 | ydata-profiling | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
特征工程 | 时间序列特征提取 | tsfresh | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
特征工程库 | Feature Engine | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
自动化特征工程 | Featuretools | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
机器学习 | 机器学习建模 | scikit-learn | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
低代码机器学习 | PyCaret | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
高效自动机器学习框架 | AutoGluon | - | 官方文档 | Github | |
无代码深度学习框架 | Ludwig | - | 官方文档 | Github | |
机器学习和AI平台 | H2O | - | 官方文档 | Github | |
梯度提升决策树 | XGBoost | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
自然梯度提升 | NGBoost | - | 官方文档 | Github | |
梯度提升框架 | LightGBM | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
分类提升决策树 | CatBoost | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
决策森林库 | Yggdrasil Decision Forests | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
机器学习库 | Mlxtend | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
管理机器学习生命周期 | mlflow | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
解释机器学习模型 | shap | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
自动化超参数优化 | optuna | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
hyperopt | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
数据科学 | 交互式编程笔记本 | Jupyter | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Jupyter AI扩展 | Jupyter AI | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
图表工具 | 数据可视化 | matplotlib | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
seaborn | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
时间序列 | 时间序列分析库 | sktime | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
时间序列库 | Time-Series-Library | - | 官方文档 | Github | |
时间序列预测库 | Darts | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
大模型时间序列预测工库 | Nixtla TimeGPT | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
深度学习时间序列预测库 | Nixtla NeuralForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
机器学习时间序列预测库 | Nixtla MlForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
层次时间序列预测库 | Nixtla HierarchicalForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
统计时间序列预测库 | Nixtla StatsForecast | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
深度学习 | 深度学习建模 | Keras | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
PyTorch | - | 官方文档 | Github | |
TensorFlow | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Jax | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
深度学习建模库 | FastAI | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
PyTorch-Tabular | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
深度学习封装库 | Mambular | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
DeepTables | - | 官方文档 | Github | |
数据计算 | JIT编译的加速库 | Numba | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
数据分析和操作 | Pandas | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
数组矩阵计算库 | NumPy | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
并行计算库 | Dask | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Ray | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
快速的数据帧处理库 | Polars | - | 官方文档 | Github | |
GPU加速的Numpy | CuPy | - | 官方文档 | Github | |
GPU加速的DataFrame | cuDF | - | 官方文档 | Github | |
分布式计算引擎 | Spark | - | 官方文档 | Github | |
商业智能 | 商业智能工具 | Superset | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
数据合成 | 生成合成数据的工具 | YData-Synthetic | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
综合评价 | 多准则决策工具 | pyDecision | - | 官方文档 | Github | |
数值计算 | 科学计算库 | SciPy | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
符号计算库 | SymPy | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
统计建模工具 | Statsmodels | - | 官方文档 | Github | |
运筹规划 | 线性规划工具 | PuLP | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
凸优化建模工具 | CVXPY | - | 官方文档 | Github | |
数学建模工具 | Pyomo | - | 官方文档 | Github | |
Google优化工具 | OR-Tools | - | 官方文档 | Github | |
运筹规划工具 | Gurobi | - | 官方文档 | Github | |
IBM CPLEX | - | 官方文档 | Github | |
推荐系统 | 深度学习推荐系统 | DeepCTR | - | 官方文档 | Github | |
推荐系统库 | PaddleRec | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
EasyRec | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Recommenders | - | 官方文档 | Github | |
Surprise | - | 官方文档 | Github | |
TorchRec | - | 官方文档 | Github | |
TF-recomm | - | 官方文档 | Github | |
强化学习 | 强化学习算法工具包 | Gymnasium | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
异常检测 | 异常检测库 | PyOD | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
TODS | - | 官方文档 | Github | |
PyGOD | - | 官方文档 | Github | |
图挖掘 | 图挖掘库 | NetworkX | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Karateclub | - | 官方文档 | Github | |
iGraph | - | 官方文档 | Github | |
Littleballoffur | - | 官方文档 | Github | |
CDlib | - | 官方文档 | Github | |
Graspologic | - | 官方文档 | Github | |
GraphBLAS Algorithms | - | 官方文档 | Github | |
cuGraph | - | 官方文档 | Github | |
DGL | - | 官方文档 | Github | |
PyTorch Geometric | - | 官方文档 | Github | |
组合优化算法 | 组合优化算法库 | pyCombinatorial | - | 官方文档 | Github | |
元启发式算法库 | scikit-opt | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
DEAP | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
pyMetaheuristic | - | 官方文档 | Github | |
多目标启发式算法库 | pyMultiobjective | - | 官方文档 | Github | |
遗传算法调度程序 | GA Scheduler | - | 官方文档 | Github | |
MCDM Scheduler | - | 官方文档 | Github | |
间歇需求库 | pyInterDemand | - | 官方文档 | Github | |
车辆路径规划 | J-Horizon | - | 官方文档 | Github | |
pyVRP | - | 官方文档 | Github | |
图像处理 | 图像处理库 | OpenCV | - | 官方文档 | Github | |
scikit-image | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
实时目标检测和分割库 | yolo11 | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
OCR | OCR库 | PaddleOCR | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
文本解析 | 文件转换 | Pandoc | - | 官方文档 | Github | |
数据库 | 向量数据库 | Milvus | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Chroma | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Faiss | - | 官方文档 | Github | |
本地数据库 | DuckDB | - | 官方文档 | Github | |
时间序列数据库 | QuestDB | - | 官方文档 | Github | |
图数据库 | Neo4j | - | 官方文档 | Github | |
Nebula Graph | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
HugeGraph | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
JanusGraph | - | 官方文档 | Github | |
关系数据库 | DuckDB | - | 官方文档 | Github | |
缓存数据库 | ElasticSearch | - | 官方文档 | Github | |
前后端 | 高性能Web框架 | FastAPI | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
快速构建数据应用 | Streamlit | - | 官方文档 | Github | |
Gradio | - | 官方文档 | Github | |
Python的Qt应用程序框架 | PyQt5 | - | 官方文档 | Github | |
文档工具 | Python文档生成工具 | Sphinx | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
科学和技术出版系统 | Quarto | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
静态站点生成器 | MkDocs | 中文文档 | 官方文档 | Github | |
Docusaurus | - | 官方文档 | Github | |
jupyter-book | 中文文档 | 官方文档 | Github | |